PERAMALAN KEBUTUHAN STOK PRODUK PUZZLE BERDASARKAN DATA PENJUALAN DI PT. XYZ MENGGUNAKAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE

Abstract

Industri puzzle menghadapi tantangan dalam memenuhi permintaan pasar yang dinamis, sehingga diperlukan strategi yang tepat untuk menjaga keseimbangan antara pasokan dan permintaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem peramalan kebutuhan stok produk di PT. XYZ menggunakan metode Double Moving Average (DMA). Metode ini membantu menghasilkan prediksi yang lebih akurat, dengan tingkat kesalahan sebesar 7,25% berdasarkan nilai MAPE dari data penjualan historis. Data yang dianalisis mencakup periode September 2022 hingga Oktober 2024, dengan hasil peramalan bulan terakhir mencapai 308,44 unit. Hasil analisis diterapkan pada sistem berbasis web menggunakan framework Laravel. Sistem ini dirancang untuk menampilkan hasil peramalan secara cepat dan terukur dalam bentuk dashboard interaktif. Dengan adanya sistem ini, perusahaan dapat meminimalisir risiko kelebihan atau kekurangan stok, yang berpotensi mengurangi biaya operasional. Penerapan metode DMA ini membantu PT. XYZ dalam memahami dan merespons tren penjualan dengan menghasilkan prediksi yang memiliki tingkat kesalahan rendah, sehingga mendukung perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengelolaan stok yang lebih optimal untuk memenuhi permintaan pelanggan secara tepat.