Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Penyusutan Barang Pada Laboratorium Departemen Elektronika Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang

Abstract

Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengelola laboratorium dalam memperkirakan penyusutan barang-barang di laboratorium dan memberikan wadah khusus yang dapat memprediksi penyusutan barang-barang dengan menghitung secara efisien mengenai butuhnya pengadaan di masa akan datang yang didapat dengan mengetahui berapa lama barang tersebut layak pakai di Laboratorium Jurusan Teknik Elektronika FT-UNP, dengan menggunakan metode Supervised learning adalah metode machine learning dengan algoritma Regresi Linier adalah teknik statistik yang menawarkan efek keluaran prediktif dengan bantuan penggunaan hubungan matematis yang berkembang di antara variabel. Variabel yang tidak memihak adalah variabel yang mempengaruhi pada saat yang sama dengan variabel dasar adalah variabel yang terpengaruh. Dengan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel dan melatih dataset menggunakan Scikit-Learn library.