Segmentación automática en imágenes RGB aplicando la técnica Fuzzy C-means de la morfología matemática para la ayuda de la fotoidentificación de cetáceos

Abstract

Resumen. Los cetáceos son mamíferos que son un componente importante de los ecosistemas marinos, por lo que es importante para aumentar el interés y el conocimiento de estos animales. La identificación de los cetáceos se puede realizar mediante la observación de sus patrones a través de su forma aleta caudal. En este trabajo se presenta el algoritmo de segmentación Fuzzy C-means (FCM) para imágenes en el espacio de color RGB de la ballena azul en el mar de Cortés, México. El FCM es uno de los algoritmos de agrupamiento utilizados con mayor frecuencia debido a su eficacia, y en conjunto con morfología matemática se comprueba que las imágenes se segmentan aun teniendo como ruido de fondo el cielo y la mar.. Palabras clave: Patrones de aleta dorsal, FCM, morfología matemática, ballena azul.