Abstract
In the current digital era, social media, especially Twitter, has become an important platform for people to share opinions, especially regarding political issues such as the 2024 Presidential Election (Pemilu) in Indonesia. This research aims to analyze public sentiment regarding the 2024 Election based on collected tweet data. By using an XLM-T based machine learning model, this research succeeded in classifying tweets into three sentiment categories: positive, negative and neutral with a model accuracy rate of 68%. The results show that tweets with positive and negative sentiments receive more interaction from the public compared to tweets with neutral sentiments, indicating the public's tendency to more actively interact with opinions that have a certain position or stance on an issue. In conclusion, sentiment analysis can provide deep insight into the public's views on the 2024 Election, which political stakeholders can utilize in designing their campaign strategies.Di era digital seperti saat ini, media sosial, khususnya Twitter, menjadi platform penting bagi masyarakat untuk berbagi pendapat, terutama seputar isu-isu politik seperti Pemilihan Presiden (Pemilu) 2024 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat mengenai Pemilu 2024 berdasarkan data tweet yang dikumpulkan. Dengan menggunakan model machine learning berbasis XLM-T, penelitian ini berhasil mengklasifikasikan tweet-tweet ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral dengan besar tingkat akurasi model yang sebesar 68%. Hasil menunjukkan bahwa tweet dengan sentimen positif dan negatif lebih sering mendapatkan interaksi dari masyarakat dibandingkan dengan tweet bersentimen netral, mengindikasikan kecenderungan masyarakat untuk lebih aktif berinteraksi dengan pendapat yang memiliki posisi atau pendirian tertentu mengenai sebuah isu. Kesimpulannya, analisis sentimen dapat memberikan wawasan mendalam tentang pandangan masyarakat terhadap Pemilu 2024, yang bisa dimanfaatkan oleh pemangku kepentingan politik dalam merancang strategi kampanye mereka.
Cite
CITATION STYLE
Ghufron, M. R., Mahabbataka Arsyada, M. F., Lukman, M. R., Haryono Putra, Y. A., & Rakhmawati, N. A. (2023). Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Pemilu 2024 Berbasis Model XLM-T. J-INTECH, 11(2), 307–315. https://doi.org/10.32664/j-intech.v11i2.1013
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.