Análisis sobre las inteligencias artificiales aplicadas en el reconocimiento de imágenes dirigido a las personas con discapacidad visual

Abstract

Esta investigación realiza un análisis de cómo las inteligencias artificiales aplicadas en el reconocimiento de imágenes pueden mejorar la independencia y calidad de vida de las personas con discapacidad visual. Se evalúa la utilidad de las visiones artificiales actuales basadas en modelos de inteligencia artificial que fueron entrenadas mediante aprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales. Se investigan los desafíos que enfrentan las personas con discapacidad visual, como dificultades para identificar objetos, leer textos y navegar en entornos desconocidos. Se determina que la inteligencia artificial puede ofrecer soluciones personalizadas y eficientes, aunque se requiere abordar aspectos como la integración con dispositivos de asistencia, consideraciones éticas y de privacidad. La metodología utilizada es un mapeo sistemático de la literatura existente en Google Scholar y repositorios de universidades. Los resultados resaltan el gran potencial de estas tecnologías para mejorar la accesibilidad, pero también la necesidad de más investigación y desarrollo.This essay performs an analysis of how artificial intelligences applied in image recognition can improve the independence and quality of life of visually impaired people. The usefulness of current artificial visions based on artificial intelligence models that were trained using deep learning and convolutional neural networks is evaluated. Challenges faced by visually impaired people, such as difficulties in identifying objects, reading text, and navigating in unfamiliar environments, are investigated. It is determined that artificial intelligence can offer personalized and efficient solutions, although aspects such as integration with assistive devices, ethical and privacy considerations need to be addressed. The methodology used is a systematic mapping of existing literature in Google Scholar and university repositories. The results highlight the great potential of these technologies to improve accessibility, but also the need for further research and development.