Estrategias de enseñanza innovadoras: implementación de un chatbot en el Grado de Publicidad y Relaciones Públicas

Abstract

Introducción: Desde la creación de ELIZA en 1966, la interacción humano-máquina ha evolucionado significativamente con avances como los modelos de Transformers, revolucionando el procesamiento del lenguaje natural en la educación. Metodología: Se desarrolló un chatbot educativo utilizando una plataforma no-code que cumplía criterios de facilidad de uso, propiedad de los datos, y capacidad de integración. Se implementó un análisis de contenido detallado para evaluar las interacciones de los estudiantes, combinando métodos cuantitativos y cualitativos. Resultados: El chatbot demostró ser una herramienta efectiva en la educación, facilitando el acceso a información personalizada y mejorando la preparación para exámenes. Las interacciones analizadas revelaron una alta frecuencia de uso y satisfacción entre los estudiantes. Discusión: Los resultados destacan la capacidad de los chatbots para personalizar el aprendizaje y su potencial para integrarse en diversas plataformas educativas, aunque se identificaron desafíos en la precisión de las respuestas y la adaptación a contextos educativos específicos. Conclusiones: El estudio confirma el impacto positivo de los chatbots en la educación y subraya la importancia de continuar explorando su integración y optimización en entornos educativos.Introduction: Since the creation of ELIZA in 1966, human-machine interaction has significantly evolved with advancements such as Transformer models, revolutionizing natural language processing in education. Methodology: An educational chatbot was developed using a no-code platform that met criteria for ease of use, data ownership, and integration capability. A detailed content analysis was implemented to evaluate student interactions, combining quantitative and qualitative methods. Results: The chatbot proved to be an effective tool in education, facilitating access to personalized information and enhancing exam preparation. The analyzed interactions revealed a high frequency of use and satisfaction among students. Discussion: The results highlight the chatbots’ ability to personalize learning and their potential to integrate into various educational platforms, although challenges were identified in the precision of the responses and adaptation to specific educational contexts. Conclusions: The study confirms the positive impact of chatbots in education and emphasizes the importance of continuing to explore their integration and optimization in educational environments.