Efeito do míldio na concentração de sólidos solúveis totais em frutos do meloeiro

Abstract

O míldio causado por Pseudoperonospora cubensis se constitui em uma das mais importantes doenças do meloeiro (Cucumis melo) no Nordeste brasileiro, região que concentra mais de 80% da produção nacional de melão. Epidemias de míldio são referidas, constantemente, causando severas perdas na produção de frutos. O efeito da doença no teor de sólidos solúveis totais (SST), importante fator de aferição qualitativa do fruto, foi determinado em meloeiro do tipo amarelo inodoro sob condições naturais. Intensidades variáveis da doença foram obtidas, variando-se o período de cultivo e a aplicação de fungicidas recomendados para o controle (tiofanato metílico + chlorotalonil, metalaxyl + mancozeb e oxicloreto de cobre). Os resultados revelaram que o aumento da severidade da doença resulta numa acentuada redução no teor de SST, proporcionando decréscimos de até 49%. Entre os parâmetros usados para se estimar os efeitos relacionados à doença, a área abaixo da curva de progresso da doença foi o mais eficiente, principalmente quando a pressão da doença aumentou.Downy mildew caused by Pseudoperonospora cubensis is one of the most important diseases of the melon (Cucumis melo) in the Northeast of Brazil, where more than 80% of national melon production is concentrated. Downy mildew epidemics are constantly occurring, causing severe losses in the production of melon fruits. The effect of the disease on the concentration of total soluble solids (TSS), an important measure of fruit quality, was determined under field conditions using a yellow, odorless type melon naturally infected with downy mildew. Variable intensities of the disease were obtained by varying cultivation periods and applications of recommended fungicides for the control of the disease (methyl thiophanate + chlorothalonil, metalaxyl + mancozeb and cupper oxiclhoride). The results revealed that increased severity of the disease leads to an accentuated reduction of TSS, causing losses up to 49%. Among the parameters used to estimate the effects of the disease, the area under the disease progress curve was the most efficient, mainly as disease pressure increased.