Optimización del Transporte de Caña de Azúcar en Tucumán Utilizando Sistemas Multiagentes

Abstract

Resumen. El presente trabajo pretende mostrar el desarrollo de un modelo ma-temático y un Sistema Multiagentes para la optimización del transporte de caña de azúcar, desde el productor cañero hasta el ingenio. Llevar a cabo esta opti-mización implica considerar factores tales como la eficiencia de producción de caña, el rendimiento de los ingenios, los costos de transporte, etc., que hacen de la misma un problema complejo. Nuestra propuesta intenta maximizar el balance energético del sistema, teniendo en cuenta varias restricciones operativas, buscando un sistema escalable y paralelizable debido al tamaño y complejidad del problema. El sistema se prueba con datos sintéticos, y se compara con otro similar basado en Programación Lineal desarrollado en trabajos anteriores. Los resultados muestran que la herramienta es adecuada para el sistema planteado, obteniendo resultados similares en mucho menos tiempo. Palabras clave. Optimización, transporte, caña de azúcar, sistemas multiagen-tes, fuerzas de atracción. 1 Introducción La provincia de Tucumán es la principal productora argentina de caña de azúcar, con el 66% de la producción nacional. Es una de las principales actividades de la provincia, estimándose en un 10.5% del PBI provincial, lo que representa aproxima-damente unos 1500 millones de pesos [1]. Además, la agroindustria azucarera repre-senta un 42% del sector de la industria manufacturera de la provincia [2]. A pesar de la importancia económica de esta actividad para la provincia, en la ac-tualidad la plantación, cosecha y transporte no presenta una planificación optimizada. Esta situación, agravada por otros elementos socio-económicos (mal mantenimiento de los vehículos, etc.), reduce claramente la rentabilidad de la actividad tanto para productores como para los ingenios. El transporte de caña de azúcar desde los produc