Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumusan interpolasi fungsi dua peubah dengna studi kasus. Dalam faktor pendingin angina untuk menghitung nilai interpolasi dalam table faktorpendingin. Interpolasi linier fungsi dua peubah dan interpolasi lagrange fungsi dua peubah untuk m=n=2 mengahsilkan hasil dan kesalahan yang sama pada kasus table faktor pendingin angina. Interpolasi linier karena m dan n dapat lebih besar dari dua, yang berarti lebih banyak menggunakan data. Interpolasi linier menpunyai kesalahan 5% sedangkan interpolasi lagrange yang menggunkan semua datamempunyai semua kesalahan relative sebesar 0.74%
CITATION STYLE
Azwar, A., Helmi, J., & Zambak, M. F. (2020). Aplikasi Interpolasi Fungsi Peubah Dalam Tabel Faktor Pendingin Angin. Jurnal MESIL (Mesin Elektro Sipil), 1(2), 90–98. https://doi.org/10.53695/jm.v1i2.104
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.