Marketing digital y la personalización basada en inteligencia artificial

Abstract

La integración generalizada de la inteligencia artificial y sus relaciones con las marcas y los consumidores constituyen un hito en la evolución de la industria. La investigación tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en las estrategias de personalización dentro del marketing digital, evaluando su efectividad para mejorar la experiencia del cliente, aumentar las tasas de conversión y abordar las preocupaciones éticas y de privacidad. El estudio se fundamentó en una Revisión Sistemática de Literatura (RSL), abarcando publicaciones relevantes del período 2019-2024. Los hallazgos revelaron estrategias efectivas, como algoritmos predictivos de alta precisión, modelos híbridos que integran análisis predictivos y emocionales, y herramientas inteligentes que incluyen chatbots activos. La personalización por IA mejora inequívocamente la satisfacción del consumidor y la lealtad a largo plazo y, en casos particulares, es especialmente útil para los sectores de la moda y multimedia. Sin embargo, los resultados del estudio también consideraron las ramificaciones éticas al realizar la recopilación masiva de datos, por lo que se recomienda la aplicación de conceptos como “privacidad por diseño” y la anonimización de datos. En tal sentido, es vital encontrar un término medio entre la eficiencia y las consideraciones éticas al participar en un espacio de marketing diverso y en constante cambio. Indiscutiblemente, la integración de IA en el marketing digital redefine la relación con los consumidores, promoviendo un mayor nivel de individualización y, al mismo tiempo, las preocupaciones éticas asociadas.The widespread integration of artificial intelligence and its relationships with brands and consumers is a milestone in the evolution of the industry. The research aimed to analyze the impact of artificial intelligence (AI) on personalization strategies within digital marketing, evaluating its effectiveness in improving the customer experience, Increase conversion rates and address ethical and privacy concerns. The study was based on a Systematic Literature Review (SRR) using the methodological models of Kitchenham (2009) and Sandoval (2024), covering relevant publications from 2019-2024. Findings revealed effective strategies, such as high-precision predictive algorithms, hybrid models that integrate predictive and emotional analysis, and smart tools that include active chatbots. AI personalization unequivocally improves consumer satisfaction and long-term loyalty, and in particular cases is especially useful for the fashion and multimedia sectors. However, the study results also considered ethical ramifications when undertaking mass data collection, so the application of concepts such as "privacy by design" and anonymization of data is recommended. In this sense, it is vital to find a middle ground between efficiency and ethical considerations when participating in a diverse and ever-changing marketing space. Undoubtedly, the integration of AI in digital marketing redefines the relationship with consumers, promoting a higher level of individualization and, at the same time, the associated ethical concerns.