Analisis Cluster Kondisi Keterampilan, Akses dan Fasilitas Teknologi Informasi dan Komunikasi di Indonesia

Abstract

Dalam menghadapi era transformasi digital, masih terjadi ketimpangan pada kondisi keterampilan, akses dan fasilitas teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia. Perlu dilakukan pengelompokan wilayah untuk mengetahui daerah yang masih tertinggal, sebagai bahan evaluasi untuk pemerataan pembangunan. Pengelompokan wuilayah dilakukan dengan membandingkan Metode Partitioning dan Hierarchical Clustering. Algoritma Partitioning Clustering yang digunakan adalah K-Means Clustering, dengan jumlah klaster optimum yang dihasilkan sebanyak 4. Algoritma Hierarchical Clustering yang digunakan adalah Agglomerative Ward, dengan nilai koefisien 0.864. Pengelompokan dengan metode Agglomerative Ward menghasilkan jumlah klaster optimum sebanyak 3. Metode Hierarchical Clustering lebih baik dibandingkan dengan metode Partitioning, dengan Nilai Silohuette sebesar 0,37.