Analisis Big Data dan Official Statistics dalam Melakukan Nowcasting Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Sebelum dan Selama Pandemi COVID-19

Abstract

Angka pertumbuhan ekonomi merupakan angka yang sangat penting dan dinanti-nantikan oleh banyak pihak. Akan tetapi, angka pertumbuhan ekonomi mengalami keterlambatan perilisan hingga lima pekan sehingga kurang mampu memenuhi kebutuhan data yang aktual. Metode nowcasting dapat menjadi alternatif untuk mendukung ketersediaan data yang aktual. Mixed Data Sampling (MIDAS) merupakan salah satu metode nowcasting yang mengakomodasi perbedaan frekuensi waktu dari data. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk model nowcasting pertumbuhan ekonomi Indonesia sebelum dan selama pandemi COVID-19 menggunakan data-data statistik resmi dan Big Data. Metode yang digunakan adalah analisis regresi MIDAS pada kelompok-kelompok variabel dan periode. Hasil nowcasting menunjukkan bahwa baik statistik resmi maupun Big Data mampu meramalkan pertumbuhan ekonomi dengan baik. Untuk periode sebelum pandemi, model dengan kelompok variabel Google Trends memiliki akurasi yang paling baik dan model kelompok variabel ekonomi makro merupakan estimator terbaik. Adapun jika periode pandemi diikutsertakan, model dengan variabel gabungan mampu memberikan akurasi yang paling baik.