Visualisasi Data Mining Dalam Skrining Covid-19 Berskala Internal Pada Instansi Dengan Metode Classification Tree

  • Muslim M
  • Windarti S
N/ACitations
Citations of this article
14Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Penerapan skrining berskala internal pada suatu instansi merupakan masalah baru yang timbul dimasa pandemi covid-19 seperti sekarang. Digital skrining dilakukan guna mempermudah merekam mobilitas para pegawai suatu instansi, namun terkendala oleh data yang dihasilkan masih berbentuk data mentah atau meta-data. Maka dari itu dibutuhkan sebuah tools tambahan yang mampu memvisualkan data sesuai kebutuhan. Sehingga digunakan metode classification tree dengan data mining untuk memvisualkan data skrining. Adapun hasil yang didapatkan berupa rekap mobilitas pegawai instansi terkait riwayat perjalan baik menerapkan prokes ataupun tidak, didapatkan data perjalanan di daerah kota jogja, bantul, kulon progo dan sekitarnya.

Cite

CITATION STYLE

APA

Muslim, M., & Windarti, S. (2023). Visualisasi Data Mining Dalam Skrining Covid-19 Berskala Internal Pada Instansi Dengan Metode Classification Tree. Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI), 11(1). https://doi.org/10.33560/jmiki.v11i1.486

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free