PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOVING AVERAGE (EMA) SEBAGAI NOISE REDUCTION UNTUK PEMBACAAN SINYAL ANALOG PADA MIKROKONTROLER

  • Muammar R
N/ACitations
Citations of this article
22Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Berbagai  metode digunakan untuk memperbaiki noise agar sistem dapat memberikan kualitas output yang lebih baik. Kualitas keluaran yang baik memiliki dampak yang signifikan terhadap pengukuran atau pembacaan data yang dilakukan, khususnya di bidang mikrokontroler yang tidak terlepas dari berbagai  sensor yang digunakan untuk mengukur atau membaca sinyal yang bercampur dengan noise. Jadi, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengurangi noise yang terjadi pada setiap pembacaan  analog pada  mikrokontroler sehingga kualitas keluaran atau  pembacaan dari mikrokontroler tersebut berkualitas baik. Metode yang digunakan untuk mereduksi noise pada board mikrokontroler adalah metode exponential moving average (EMA) atau pemulusan eksponensial. Penerapan metode EMA atau metode exponential smoothing telah  berhasil mengurangi noise yang terjadi pada saat pembacaan nilai analog pada board mikrokontroler Arduino. Semakin kecil nilai α yang digunakan, semakin stabil pembacaan analognya. Namun, perlu diperhatikan bahwa semakin kecil nilai dari α, semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kondisi stabil. Kata Kunci :EMA, Mikrokontroller,  Analog

Cite

CITATION STYLE

APA

Muammar, R. (2022). PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOVING AVERAGE (EMA) SEBAGAI NOISE REDUCTION UNTUK PEMBACAAN SINYAL ANALOG PADA MIKROKONTROLER. Jurnal EEICT (Electric Electronic Instrumentation Control Telecommunication), 5(1). https://doi.org/10.31602/eeict.v5i1.6859

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free