Método de fusión de datos de fuentes heterogéneas para mantener la consistencia de datos

Abstract

Resumen. Los sistemas consientes del contexto utilizan datos obtenidos de diversas fuentes para adaptarse y proveer servicios de interés al usuario de acuerdo a sus necesidades, localización o interacción con el ambiente. Sin embargo, el uso de fuentes heterogéneas crea un amplío volumen de datos que pueden diferir en formato, velocidad de transmisión y pueden ser afectados por el ruido ambiental. Esto genera cierta inconsistencia en los datos, la cual debe ser detectada a tiempo para evitar análisis erróneos. Para esto se hace uso de la fusión de datos, que es la acción de integrar fuentes diversas para ser analizadas de acuerdo a un contexto determinado. En este trabajo se presenta el diseño conceptual de un método de fusión de datos de fuentes heterogéneas, obtenidas de información contextual, con el propósito de mantener la consistencia de los datos en el proceso de fusión (extracción, pre-procesamiento, fusión y carga de datos). Palabras clave: fusión de datos, fuentes heterogéneas, inconsistencia de datos, método de fusión, sistemas consientes del contexto. Abstract. Context-aware systems use data obtained from various sources to adapt and provide services of interest to the user according to their needs, location or interaction with the environment. However, the use of heterogeneous sources creates a large volume of data that may differ in format, transmission speed and may be affected by environmental noise. This generates some inconsistency in the data, which must be detected in time to avoid erroneous analysis. This is done using data fusion, which is the action of integrating diverse sources to be analyzed according to a determined context. This paper presents the conceptual design of a data fusion method of heterogeneous sources, obtained from contextual information, with the aim of maintaining the consistency of the data during the fusion process (extraction, pre-processing, fusion, and loading data).