Pengaruh kerapatan vegetasi dan kerapatan bangunan terhadap bencana banjir dan longsor di area perkotaan

Abstract

Rapid urban development increase building density at the expense of vegetation. When urban areas become less green and more concrete, environmental problems such as floods and landslides are likely to occur. This study aimed to investigate the changes in vegetation and building density in Wenang and Wanea Districts over 8 years based on Landsat imagery using ArcGIS tools. Methods such as the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Normalized Difference Built-Up Index (NDBI) were used to analyze the impact of these effects on floods and landslides. From the results, vegetation density declined while building density increased over 8 years. These changes influenced floods and landslides based on the magnitude of vegetation and building indices. For instance, areas with higher building indices became more prone to flooding while those with higher vegetation indices were susceptible to landslides.Lajunya pembangunan yang semakin gempar dilakukan di daerah perkotaan dapat menyebabkan kerapatan bangunan dan kerapatan vegetasi berbanding terbalik, dimana kerapatan bangunan semakin tinggi sedangkan kerapatan vegetasi semakin rendah. Dampak dari perubahan inilah yang akhirnya dapat memicu terjadinya permasalahan lingkungan seperti banjir dan longsor. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan transformasi spasial kerapatan vegetasi dan bangunan di Kecamatan Wenang dan Wanea dalam kurun waktu 8 tahun berdasarkan citra landsat menggunakan tools ArcGis dengan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Normalized Difference Built-Up Index (NDBI) serta mengidentifikasi pengaruhnya terhadap bencana banjir dan longsor. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kerapatan vegetasi dan bangunan dalam selang waktu 8 tahun mengalami penurunan vegetasi dan peningkatan bangunan, keduanya juga memiliki pengaruh terhadap terjadinya banjir dan longsor berdasarkan dari besarnya masing-masing indeks vegetasi dan bangunan. Semakin tinggi indeks bangunan di lokasi penelitian maka rentan terjadi banjir dan semakin tinggi indeks vegetasinya maka rentan terjadi longsor.