Análisis de imágenes multiespectrales para la detección de cultivos y detección de plagas y enfermedades en la producción de café

Abstract

Resumen. En la presente investigación se muestra un método para la detección de cultivos de café y de presencia de plagas y enfermedades en la producción de estos cultivos, utilizando imágenes multiespectrales del satélite Landsat 8. Como área de estudio se considera la zona localizada entre las regiones cafetaleras Misantla y Coatepec, en el estado de Veracruz. En el desarrollo del método se involucran los procesos de: pre-procesamiento de imágenes; interpretación digital a través de proceso de clasificación supervisada, implementando el análisis de componentes principales; muestreo en campo para entrenamiento y validación y evaluación de resultados. Para evaluar la precisión de estos datos se aplicó una matriz de error, mostrando un valor aceptable en la precisión general. Esto permite considerar que el uso de imágenes Landsat por su resolución espectral y radiométrica es aceptable para el estudio del cultivo de café según lo observado en campo y lo obtenido en el procesamiento de la imagen, ya que genera información sobre áreas cultivadas que apoyará en la toma de decisiones en la agricultura. Palabras clave: Landsat 8, clasificación supervisada, procesamiento de imágenes, café. Abstract. This research shows a method for the detection of coffee crops and the presence of pests and diseases in the production of these plants, using multispectral images from the Landsat 8 satellite. The study area is located between the coffee regions of Misantla and Coatepec, in the state of Veracruz. The development of the method involves the processes of: pre-processing of images of the area involved; digital interpretation through the process of supervised classification, implementation of principal component analysis; field sampling for training, validation and evaluation of results. An error matrix was applied to evaluate the accuracy of the data, showing an acceptable value in the 309