Pemodelan Prediksi Nilai IQ Menggunakan Algoritma Machine Learning

Abstract

IQ adalah singkatan dari Intelligence Quotient. Ini adalah skor numerik yang diperoleh dari berbagai tes psikometrik yang dirancang untuk mengukur kecerdasan umum atau kemampuan kognitif seseorang.IQ sering digunakan sebagai indikator potensi akademik, keberhasilan dalam pekerjaan, dan kemampuan adaptasi terhadap lingkungan baru. Namun, penting untuk diingat bahwa IQ hanyalah salah satu aspek dari kecerdasan manusia. Penilaian IQ sering kali digunakan dalam berbagai bidang, seperti pendidikan, psikologi, dan rekrutmen tenaga kerja. Tes IQ yang dilakukan secara manual sering kali memakan waktu, membutuhkan campur tangan manusia, dan rentan terhadap kesalahan. Di sisi lain, pengembangan teknologi berbasis data memungkinkan pengolahan informasi dengan lebih cepat dan akurat. Machine learning adalah sistem yang dapat belajar membuat keputusan sendiri tanpa harus diprogram berulang kali oleh manusia sehingga komputer dapat menjadi lebih pintar dan belajar dari pengalamannya dengan data. Karena itulah penulis melakukan penelitian untuk mengembangkan model prediksi IQ dengan menggunakan algoritma machine learning.