Sistem Pakar Berbasis Aturan untuk Mendiagnosis Kanker Payudara Menggunakan Certainty Factor

Abstract

Seperti yang kita tahu bahwa penyakit kanker memiliki berbagai macam jenis seperti kanker paru, serviks, payudara, usus dan lain sebagainya. Kanker payudara (KDP) merupakan masalah kesahatan yang sangat serius di Indonesia. Kanker payudara menempati urutan pertama yang paling berbahaya dan dianggap sebagai ‘pembunuh’. Oleh karena itu, perlu adanya strategi diagnosis dini pada KDP untuk mengurangi risiko kematian akibat kanker payudara. Penelitian ini, menggunakan sistem pakar menggunakan metode forward chaining dan certainty factor untuk mendignosis dini KPD berdasarkan jenis gejala yang ada. Pengembangan sistem pakar pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman CLIPS.As we know that cancer has various types such as lung, cervical, breast, colon and so on.Breast Cancer (BC) is a very serious health problem in Indonesia. Breast cancer ranks first as the most dangerous and is considered a 'killer'. Therefore, a strategy for early diagnosis of BC is needed to reduce the risk of death from breast cancer. This study uses an expert system using the forward chaining method and certainty factor to diagnose BC early based on the type of symptoms that exist. The development of the expert system in this study uses the CLIPS programming la