Perancangan Sistem Rekomendasi Pemantauan Studi Mahasiswa Dengan Metode K-Means

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan perangkat lunak dan teknik memberikan saran agar dapat digunakan oleh pengguna. Pemantauan kinerja studi mahasiswa merupakan kegiatan yang dilakukan untuk mengetahui hasil yang telah dicapai oleh mahasiswa dalam proses tegorikan oleh Educational Data Mining (EDM). Dalam penelitian ini kami melakukan pemodelan proses pemantauan kinerja belajar mahasiswa dengan Metode K-Means dan peningkatan kualitas pembelajaran. Hasil dari Metode K-Means adalah clustering dari data nilai teori UTS dan teori nilai UAS dengan parameter eps = 5 dan minPts = 5 untuk penggerombolankan nilai data. Dengan metode K-Means dapat menghasilkan rekomendasi yang optimal.