Pengujian Blackbox Testing Website Garuda Farm Menggunakan Teknik Equivalence Partitioning

Abstract

Pengujian perangkat lunak menjadi bagian penting dalam memastikan kualitas dan kinerja sistem sebelum dirilis. Penelitian ini mengkaji pengujian website Garuda Farm menggunakan metode Black Box Testing dan teknik Equivalence Partitioning untuk mendeteksi kesalahan dalam sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kesalahan pada sistem menu blog Website Garuda Farm, agar data yang ada tidak hilang sebelum digunakan oleh Admin. Website Garuda Farm dirancang sebagai profil perusahaan yang mencakup fitur seperti login, registrasi, beranda, halaman tentang, layanan produk, blog, dan informasi kontak. Fokus penelitian ini adalah pengujian fitur penambahan blog, yang sering digunakan untuk menyebarkan informasi melalui artikel. Teknik Equivalence Partitioning membagi domain input ke dalam kelompok data, mencakup input yang valid maupun tidak valid, untuk memastikan bahwa setiap fitur diuji dengan lengkap. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar fitur berfungsi sesuai spesifikasi, namun terdapat beberapa pengecualian terkait validasi input, seperti tanggal pembuatan blog dan unggahan gambar. Beberapa kesalahan teridentifikasi dalam penanganan input yang tidak valid, seperti sistem yang kurang tepat dalam menangani tanggal dan gambar yang tidak valid. Dengan tingkat validitas pengujian mencapai 56,25%, hasil temuan ini memberikan saran untuk perbaikan sistem yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas dan pengalaman pengguna di website Garuda Farm. Implikasi dari temuan ini adalah bahwa perbaikan dalam mekanisme validasi input, khususnya untuk tanggal dan gambar, dapat meningkatkan keandalan sistem dan mencegah kehilangan data penting, yang pada gilirannya akan memperbaiki pengalaman pengguna dan menjaga kredibilitas website. Dengan optimalisasi pengujian ini, diharapkan website Garuda Farm dapat meningkatkan kredibilitas dan daya saing bisnis di era digital.Software Testing is a critical aspect of ensuring the quality and performance of a system before its release. This study examines the Testing of the Garuda Farm website using the Black Box Testing method and the Equivalence Partitioning technique to detect errors within the system. The objective of this research is to identify errors in the blog menu system of the Garuda Farm website, ensuring that existing data is preserved before being utilized by the Admin. The Garuda Farm website is designed as a corporate profile, featuring functionalities such as login, registration, homepage, about page, product services, blog, and contact information. This study focuses on Testing the blog addition feature, which is frequently used to disseminate information through articles. The Equivalence Partitioning technique divides the input domain into data groups, encompassing both valid and invalid inputs, to ensure comprehensive Testing of each feature. The test results indicate that most features function according to specifications, with some exceptions related to input validation, such as blog creation dates and image uploads. Several errors were identified in handling invalid inputs, including the system’s inaccuracies in processing invalid dates and images. With a Testing validity rate of 56.25%, these findings provide recommendations for system improvements to enhance the quality and user experience of the Garuda Farm website. The implications of these findings suggest that improvements in input validation mechanisms, particularly for dates and images, can enhance system reliability and prevent the loss of critical data. Consequently, this would improve user experience and maintain the website’s credibility. Through the optimization of this Testing process, the Garuda Farm website is expected to enhance its credibility and competitive edge in the digital era