Analisis Regresi Spasial Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat dan Paradoks Simpson Kabupaten/Kota di Pulau Sumatera Tahun 2018

  • Krismayanto U
  • Pasaribu E
N/ACitations
Citations of this article
38Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Kesehatan merupakan aspek penting dalam pembangunan manusia. Angka Harapan Hidup (AHH) digunakan sebagai indikator kesehatan dalam Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (Kemenkes RI) menyusun Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM). IPKM merupakan indikator yang lebih rinci menjabarkan terkait kesehatan masyarakat. Nilai IPKM di Pulau Sumatera sangat beragam, berbeda dengan pulau-pulau lain di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh gambaran umum variabel yang diteliti, mengidentifikasi adanya efek spasial, menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi IPKM secara global dan lokal, dan mengidentifikasi fenomena Paradoks Simpson dengan membandingkan hasil metode Regresi Linier Berganda (RLB) dan Geographically Weighted Regression (GWR). Penelitian ini terdiri dari 154 kabupaten/kota di 10 provinsi Pulau Sumatera. Hasil penelitian menunjukkan terdapat heterogenitas spasial, AHH berpengaruh di 62,99% kabupaten/kota di Pulau Sumatera. Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Pengeluaran per Kapita serta Jumlah Penduduk berpengaruh masing-masing sebesar di 80,52%; 49,35%; 35,71% kabupaten/kota. Terdapat perbedaan arah pengaruh di beberapa wilayah pada beberapa variabel antara metode RLB dan GWR. Hal ini menunjukkan terjadinya fenomena Paradoks Simpson. Berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhi IPKM menunjukkan adanya pengelompokan berdasarkan variabel yang memengaruhinya.

Cite

CITATION STYLE

APA

Krismayanto, U. K., & Pasaribu, E. (2022). Analisis Regresi Spasial Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat dan Paradoks Simpson Kabupaten/Kota di Pulau Sumatera Tahun 2018. Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 1037–1052. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1330

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free