Fatores de risco para mortalidade neonatal em Blumenau, Santa Catarina: linkage entre bancos de dados

Abstract

OBJETIVOS: investigar os fatores de risco para a mortalidade neonatal no município de Blumenau, Santa Catarina, empregando como possíveis fatores de risco as variáveis apresentadas nas "Declarações de Nascidos Vivos". MÉTODOS: trata-se de um estudo de coorte com apresentação de 3812 nascidos vivos, entre os quais ocorreram 26 óbitos neonatais. Os fatores de risco foram estimados utilizando a regressão logística. RESULTADOS: no modelo final apresentaram associação significativa com o óbito no período neonatal os nascidos com peso menor que 2500 gramas (OR=4,70 IC95%: 1,31-16,87); menor que 36 semanas (OR=4,16; IC95%: 1,22-14,20); Apgar no 5° minuto menor que oito (OR=62,38; IC95%: 22,31-174,39) e presença de anomalia (OR=63,19: IC95%: 15,17-263,15). As variáveis socioeconômicas, médico-assistenciais e de serviços de saúde não apresentaram associação significativa, estando confundidas com os fatores de risco biológicos. CONCLUSÕES: os dados mostram a importância de identificação dos principais fatores de risco de óbito para período neonatal, reafirmando a influência dos fatores biológicos fortemente relacionados ao componente neonatal da mortalidade infantil.OBJECTIVES: to determine neonatal mortality risk factors in the city of Blumenau, Santa Catarina using the variables reports in the Born Alive Forms. METHODS: this is a cohort study comprised of 3812 born alive children among which 26 neonatal deaths occurred. Risk factors were assessed through logistic regression. RESULTS: the final model disclosed significant association with neonatal for: newborns with birthweight under 2500 grams (OR=4.70; IC95%: 1.31-16.87); pregnancy term under 36 weeks (OR=4.16; IC95% 1.22-14.20); APGAR in the fifth minute following birth below eight (OR=62.38; IC95%: 22.31-174.39) and presence of anomaly (OR=63.19; IC95%: 15.17-263.15). Social and economic, medical and assistance and healthcare services did not show any significant association and couldn't be set apart from biological risk factors. CONCLUSIONS: data indicate the value of identifying principal risk factors for neonatal deaths, confirming the influence of biological factors strongly related to neonatal infantile mortality causes.