The epidemiologic transition and changing concepts of causation and causal inference

Abstract

Résumé L’épidémiologie est parfois définie comme « la science fondamentale de la santé publique » parce que les épidémiologistes cherchent à identifier les causes de maladies dans le but de promouvoir des actions de prévention. Dans la première moitié du xx e siècle, la discipline épidémiologique, jusqu’alors presque exclusivement limitée aux maladies infectieuses, s’intéressa davantage aux maladies chroniques comme le cancer et les maladies de cœur. Dans le même temps, les épidémiologistes développèrent de nouvelles méthodes de recherche améliorant la surveillance et l’identification des facteurs de risque au niveau des populations. Mais avec ces changements, une nouvelle manière de penser les relations entre cause et effet devint nécessaire. S’intéresser à une multiplicité de facteurs de risque comme causes d’une maladie chronique s’opposait au modèle de la causalité spécifique alors utilisé pour la maladie infectieuse. Par suite, les épidémiologistes des maladies chroniques développèrent des modèles probabilistes multifactoriels de la causalité, influencés par les développements en physique quantique et en biologie. Les nouveaux modèles de la causalité reflétaient la complexité et l’incertitude de la survenue d’une maladie chronique. Par exemple, alors que les fumeurs de cigarettes développent plus fréquemment un cancer du poumon, fumer des cigarettes n’est ni nécessaire ni suffisant pour avoir un cancer du poumon. Les épidémiologistes élaborèrent aussi des règles informelles pour l’inférence causale, qui remplacèrent les postulats de Koch utilisés dans l’étude des maladies infectieuses. Mais ces nouvelles approches de la causalité et de l’inférence causale étaient autant influencées par les besoins pratiques de la santé publique et de la prévention des maladies chroniques que par les nouvelles constatations scientifiques. Alors que certains épidémiologistes continuèrent à défendre l’existence de causes spécifiques et déterministes, ils reconnurent que les modèles probabilistes et non-spécifiques de la causalité de la maladie étaient nécessaires dans la pratique en santé publique.