As diferentes metrias dos estudos métricos da informação:

  • Curty R
  • Delbianco N
N/ACitations
Citations of this article
16Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Objetivo: Levantar, analisar e ao mesmo tempo oferecer um esclarecimento conceitual e histórico acerca dos Estudos Métricos da Informação e seus subcampos considerando seus objetos e propósitos de interesse, bem como discutir as inter-relações das abordagens métricas a partir de diferentes modelos identificados na literatura.Método: Caracteriza-se como um estudo de revisão narrativa que adota a técnica de metanálise para a discussão das definições e das representações que que tratam das abordagens métricas no contexto da Ciência da Informação.Resultados: A partir da identificação das oito abordagens métricas mais frequentes e melhor consolidadas na literatura científica (Altmetria, Arquivometria, Bibliometria, Cibermetria, Cientometria, Informetria, Patentometria e Webometria) apresenta a genealogia dessas metrias e os autores precursores responsáveis pelos conceitos seminais, bem como a sua evolução ao longo dos anos, propondo conceitos que refletem suas evoluções e frentes aplicação. Propõe uma forma de representação inovadora dimensional, a qual busca superar as divergências limitações dos modelos identificados na literatura corrente, e que considera as metrias como subcampos independentes, mas que podem ser classificados em três eixos (locus, focus e fluxus) dependendo do contexto de seus objetos e propósitos de interesse, como são produzidas e por onde circulam.Conclusões: Oferece um melhor esclarecimento conceitual e acerca da evolução epistemológica das principais abordagens métricas que poderá fomentar futuras pesquisas e atividades de ensino ligadas à temática de modo a permitir uma melhor distinção entre os diferentes subcampos métricos.

Cite

CITATION STYLE

APA

Curty, R. G., & Delbianco, N. R. (2020). As diferentes metrias dos estudos métricos da informação: Encontros Bibli: Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência Da Informação, 25, 01–21. https://doi.org/10.5007/1518-2924.2020.e74593

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free