Caso de estudio de análisis de sentimientos en Twitter: Tratado de libre comercio de América del Norte

Abstract

En este artículo se implementan técnicas de minería de texto, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para realizar un análisis de sentimientos en Twitter; utilizando para ello el tema central del Tratado de libre comercio de América del Norte. Se muestran los resultados de aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático; donde se concluye que al usar en conjunto los algoritmos se obtiene el mejor rendimiento con el 87.87% de exactitud. Se implemento una aplicación en tiempo real para el análisis de sentimientos en Twitter.