Abstract
Este trabalho apresenta um método para detectar falha em máquinas rotativas baseado no padrão de vibração do sistema e diagnostica a condição de operação por Lógica Fuzzy. As alterações são analisadas e servem para predizerem falhas possibilitando a manutenção preditiva. Utiliza-se uma estrutura denominada de Sistema Rotativo. O sistema de aquisição dos sinais é composto por um computador pessoal e um microcontrolador (Microchip PIC16C73A). As falhas inseridas neste trabalho são desbalanceamentos. Utilizam-se diferentes massas para simularem os estados de funcionamento: normal, falha incipiente, manutenção e perigo. São consideradas a freqüência de rotação do eixo_volante e as amplitudes de vibrações inerentes a cada simulação.
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Marçal, R. F. M., & Susin, A. A. (2005). DETECTANDO FALHAS INCIPIENTES EM MÁQUINAS ROTATIVAS. Revista Gestão Industrial, 1(2). https://doi.org/10.3895/s1808-04482005000200007
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