A Novel Estimation Method of Onomatopoeic Word’s Feeling based on Mora Sequence Patterns and Feeling Vectors

Abstract

オノマトペとは，擬音語や擬態語の総称である．文章で物事を表現する際に，より印 象深く，豊かで臨場感のあるものにするために利用される．このようなオノマトペ による表現は，その言語を母語としている人であれば非常に容易に理解することが できるため，国語辞書などにあえて記載されることは稀なケースである．また，記 載があったとしても，使用されているオノマトペをすべて網羅して記載しているこ とはない．そのため，その言語を母語としない人にとっては学習し難い言語表現で ある．そこで本稿では，オノマトペが表現する印象を推定する手法を提案する．日 本語を対象に，オノマトペを構成する文字の種類やパターン，音的な特徴などを手 がかりに，そのオノマトペが表現している印象を自動推定する．これにより，日本 語を母語としない人に対して，日本語で表現されたオノマトペの理解の支援に繋が ると考えられる．結果として，オノマトペの表記内のモーラ系列間の類似度とオノ マトペの表記全体の音象徴ベクトルによる類似度を用いた手法が最も良い推定結果 となり，参考値である人間同士の一致率の8割程度にまで近づくことができた．