Analisis sentimen review aplikasi mypertamina pada twitter menggunakan metode naïve bayes classifier

Abstract

BPH Migas atau Badan Pengatur Hilir dan Gas Bumi dengan PT. Pertamina meluncurkan aplikasi mypertamina untuk BBM atau bahan bakar minyak bersubsidi seperti solar serta pertalite yang kemudian akan digunakan sebagai layanan keuangan digital yang mengintegrasikan dengan aplikasi link aja guna menjamin tahap disalurkanya BBM subsidi sesuai pada target. Masalah setelah peluncuran aplikasi mypertamina banyak menuai pro dan kontra salah satunya aplikasinya yang sulit digunakan, rumit untuk digunakan seperti yang dibukti dalam komentar di Twitter. Dari masalah ini dapat digunakan sebagai pengkajian analisis sentimen untuk mengetahui komentar positif serta negatif dalam review aplikasi mypertamina. Metode naïve bayes classifier dipakai pada pengkajian ini untuk tahap klasifikasi. Pada pengkajian ini memakai sejumlah 1001 data tweet dari proses pengumpulan data bersumber dari twitter yang terdiri dari 494 positif dan sebanyak 507 negatif, dalam proses klasifikasi naïve bayes classifier nilai akurasi 71% pada 10 % data uji serta data latih 90%.