Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Penggunaan Aplikasi Mesin Antrian untuk Peningkatan Layanan Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

  • Abdul Muis Mappalotteng
  • Mustari S. Lamada
  • Saputri A
N/ACitations
Citations of this article
10Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Tingkat Kepuasan Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika dan Komputer dalam Penggunaan Aplikasi Mesin Antrian di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer  Penelitian dilakukan pada 05 April 2024 sampai dengan 10 Mei 2024. Penelitian ini menggunakan Metode penelitian kuantitatif, Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, kuisoner, dan dokumentasi. Subjek dari penelitian ini adalah Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Angkatan 2020 sampai 2022 yang diambil menggunakan probability sampling berjumlah 98 responden. Dari hasil Analisa didapatkan bahwa Tingkat kepuasan mahasiswa terhadap aplikasi mesin antrian jurusan Teknik informatika dan komputer, dari indikator Reliability (Kehandalan) berada pada Kategori puas memiliki persentase tertinggi sebesar 56.12%. Responsiveness (Ketanggapan) dengan Kategori puas mencapai 53.06%. Competence (Kompetensi) berada pada Kategori puas sebesar 48.97%, Access (Akses) berada Kategori puas memiliki persentase tertinggi sebesar 50%, Courtesy (Keramahan) dengan Kategori puas mencapai 47.95%, Communication (Komunikasi) berada pada Kategori puas sebesar 54.04%, Credibility (Kredibilitas) pada Kategori sangat puas mencapai 92.85%. Security (Keamanan) pada Kategori sangat puas sebesar 21.42%, sedangkan Understanding Knowing the Customer (Memahami Kebutuhan Mahasiswa) berada Kategori puas sebesar 44.89%, dan Tangible (Wujud) Kategori puas mencapai 55.10%.

Cite

CITATION STYLE

APA

Abdul Muis Mappalotteng, Mustari S. Lamada, & Saputri, A. (2024). Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Penggunaan Aplikasi Mesin Antrian untuk Peningkatan Layanan Jurusan Teknik Informatika dan Komputer. JIMU:Jurnal Ilmiah Multidisipliner, 2(04), 885–897. https://doi.org/10.70294/jimu.v2i04.452

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free