Rancang Bangun Sistem Informasi Presensi Kelas Berbasis Website Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar Cascade Classifier

Abstract

Sistem presensi yang masih menggunakan cara manual dengan memakai kertas memiliki permasalahan yang sering muncul antara lain seperti terjadinya manipulasi data kehadiran, hilangnya buku presensi, sulitnya dalam merekapitulasi data kehadiran. Untuk mengatasi masalah tersebut maka penelitian ini akan dibuat sistem presensi kelas menggunakan pengenalan wajah dengan metode Haar Cascade Classifier pada Lembaga kursus Bahasa Inggris yaitu Inspiration English Course (IEC). Metode penelitian yang akan digunakan pada Rancang Bangun Sistem Informasi Presensi Kelas Berbasis Website Menggunakan Pengenalan Wajah dengan Metode Haar Cascade Classifier adalah menggunakan metodologi air terjun yang sering disebut dengan istilah Waterfall. Hasil penelitian ini berupa aplikasi berbasis website yang memudahkan user untuk mempercepat dalam mempelajari penggunaan aplikasi yang juga dapat mengolah data - data dengan sangat mudah. Tingkat akumulasi akurasi dua pengujian implementasi pengenalan wajah pada absensi kehadiran mahasiswa menggunakan metode Haar cascade adalah 87 %. Hasil ini menandakan bahwa sistem pengenalan wajah dengan haar cascade classifier dapat mengenali wajah ketika menggunakan attribut maupun tidak.