Inteligencia artificial en la gestión de proyectos: caso construcción y obra civil

  • Jaimes-Quintanilla M
  • Zabala-Vargas S
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Abstract

Introducción: El presente documento relaciona una investigación con el objetivo establecer los niveles de apropiación de tecnologías emergentes, principalmente inteligencia artificial, en la gestión de proyectos del sector de la construcción. Metodología: Se llevó a cabo una investigación cuantitativa centrada en una revisión de literatura internacional y la determinación del nivel de madurez tecnológica en la gestión de proyectos en el sector en Colombia. Se contó con la participación de 97 empresas.  Resultados: Los resultados muestran alto interés del sector productivo y de la comunidad académica en el uso de inteligencia artificial en la gestión de proyectos, priorizando áreas como costos, calidad, tiempos, alcance y riesgos. La incorporación de software con IA, LLM (Large Language Models) y procesamiento de grandes datos son priorizados. Discusión: Los resultados son consecuentes con una temática de interés incremental en la comunidad académica. Se viene desarrollando ampliamente los conceptos a nivel internacional y se proyecta consolidación en Colombia. Conclusiones: El sector de la construcción Colombia tiene un importante camino en la incorporación de tecnologías emergentes (Inteligencia artificial), sin embargo, existe el interés y disposición para realizarlo y aplicarlos en sus diferentes ciclos de vida de proyecto.Introduction: This paper relates a research with the objective of establishing the levels of appropriation of emerging technologies, mainly artificial intelligence, in project management in the construction sector. Methodology: Quantitative research was carried out focused on a review of international literature and the determination of the level of technological maturity in project management in the sector in Colombia. A total of 97 companies participated.  Results: The results show a high interest of the productive sector and the academic community in the use of artificial intelligence in project management, prioritizing areas such as costs, quality, time, scope and risks. The incorporation of software with AI, LLM (Large Language Models) and big data processing are prioritized. Discussion: The results are consistent with a topic of increasing interest in the academic community. The concepts are being widely developed internationally and consolidation is projected in Colombia. Conclusions: The construction sector in Colombia has an important path in the incorporation of emerging technologies (artificial intelligence), however there is interest and willingness to do so and apply them in their different project life cycles.

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Jaimes-Quintanilla, M. A., & Zabala-Vargas, S. (2024). Inteligencia artificial en la gestión de proyectos: caso construcción y obra civil. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1615

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