Análisis metodológico de enfoques, diseños e instrumentos en estudios de inteligencia artificial en educación superior.

Abstract

Este artículo examina los enfoques metodológicos, diseños de investigación e instrumentos de recolección de datos utilizados en estudios sobre el impacto de la inteligencia artificial en la Educación Superior a través de un análisis de comparación constante. Se identifican los enfoques más comunes, como la investigación mixta, cuantitativa y cualitativa, y se exploran diseños como el cuasiexperimental y descriptivo; además, se revisan los instrumentos empleados, incluidos encuestas, entrevistas y análisis de rendimiento académico. El artículo concluye que la combinación de estos enfoques metodológicos permite una comprensión integral del impacto de la inteligencia artificial en la educación y propone recomendaciones para futuras investigaciones.