Penerapan Algoritma Backpropagation untuk Prediksi Hasil Panen Padi di Kabupaten Labuhan Batu Utara

Abstract

Rice is a food crop that has vital benefits and important benefits for human survival. Rice plants are often found in the surrounding environment, especially those living in rural areas. Farmers use various methods to continue to increase rice yields. However, in reality the rice harvest results are not stable from year to year, this is because farmers' businesses still depend on natural factors which have a risk of causing a high chance of crop failure, thus accumulating the risk of low income received by farmers, including in the Regency. North Labauhanbatu so a prediction is needed to find out the future picture of the rice harvest. Predictions are also made so that lowland rice production remains stable. One way that is often used to make predictions is to use artificial neural networks. Artificial Neural Networks (ANN) are designed based on the structure and function of the human brain as a model of intuitive imitation. In an artificial neural network there are a number of neurons. One network can connect to many other networks, and each connection (link) has a weight (weight). Prediction of rice harvest results in Kabuipatein Labuihan Batui Uitara using the backpropagation algorithm. The results of trials carried out with the Rapid Mineir architectural model software with an RMSEi amount of 0.403 +/- 0.000 in the implementation of backpropagation. The smaller the RMSEi (Root Meian Squiareid Eirror) the better the teirseibuit model.Padi meiruipakan tanaman pangan  yang meimiliki peiran dan manfaat peinting bagi keilangsuingan hiduip manuisia. Tanaman padi banyak diteimuikan di  lingkuingan seikitar khuisuisnya yang beirteimpat tinggal di daeirah peideisaan. Berbagai cara dilakukan oleh petani untuk dapat terus meningkatkan hasil panen padi. Namun, pada kenyataannya hasil panen padi dari tahun ke tahun tidak menetap, hal ini dikarenakan usaha petani masih bergantung kepada faktor alam yang memiliki resiko yang menyebabkan tingginya peluang untuk terjadinya gagal panen, sehingga terakumulasi pada resiko rendahnya pendapatan yang diterima oleh petani, termasuk di Kabupaten Labauhanbatu Utara sehingga dibutuhkan sebuah prediksi untuk mengetahui gambaran di masa depan tentang hasil panen padi tersebut. Prediksi juga dilakukan agar produksi tanaman padi sawah tetap stabil.   Salah satu cara yang sering digunakan untuk  melakukan prediksi adalah dengan   menggunakan jaringan saraf tiruan.  Jaringan Syaraf Tiruian (JST) disuisuin deingan struiktuir dan fuingsi otak manuisia seibagai modeil uintuik ditirui. Pada seibuiah jaringan syaraf tiruian teirdapat seijuimlah neiuiron. Satui neiuiron bisa teirhuibuing kei banyak neiuiron lain, dan seitiap koneiksi (link) teirseibuit meimpuinyai bobot (weiight). Preidiksi hasil panein padi di Kabuipatein Labuihan Batui Uitara deingan algoritma backpropagation. Hasil uiji coba yang dilakuikan deingan softwarei Rapid Mineir modeil arsiteiktuir deingan juimlah RMSEi 0,403 +/- 0.000 dalam impleimeintasi backpropagation. Seimakin keicil RMSEi (Root Meian Squiareid Eirror) maka seimakin baik modeil teirseibuit.