Innovationspotenzialanalyse Big Data — Ergebnisse für das Marketing

Abstract

Im Jahr 2012 beauftragte das Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie das Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse-und Informationssysteme (IAIS) mit einer Big-Data-Innovationspotenzialanalyse für Deutschland. Der Beitrag prä-sentiert ausgewählte Ergebnisse zu Anwendungen mit Verbraucherdaten, Trend-aussagen zur Marktforschung, Technologien und dem Schulungsbedarf an Data Scientists. Im neuen Jahrtausend vollzog sich ein spannender Wechsel in der Art und Weise, wie Daten gesammelt, aufbewahrt und analysiert werden. Während die technische Kapazität der Speichermedien weiter wächst, ist dazu passend eine weltweite und effiziente Infrastruktur entstanden, die neue, umfangrei-che Daten in sozialen und technischen Medien vermittelt und verfügbar macht. Angesichts dieser Entwicklung wollte das Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie Handlungsoptionen für Wirtschaft, Politik und Forschung aufzeigen und die Anforderungen verschiedener Branchen an Big-Data-Lösungen identifizieren. Dazu beauftragte es das Fraunhofer-In-stitut für Intelligente Analyse-und Informationssysteme, " IAIS " , mit einer Innovationspotenzialanalyse (Fraunhofer IAIS 2013a). Sie enthielt eine in-ternationale Web-Recherche zu Big-Data-Anwendungen, eine Online-Be-fragung unter 82 deutschen Unternehmen und Trendaussagen von Exper-ten, die zu branchenspezifischen Workshops eingeladen waren. Damit sind die Ergebnisse nicht notwendigerweise repräsentativ, liefern aber ein Stim-mungsbild aus deutschen Unternehmen. Im Folgenden werden auszugswei-se die für das Marketing relevanten Anwendungen mit Verbraucherdaten und Trendaussagen zur Marktforschung zusammengefasst und durch eine Diskussion des Schulungsbedarfs sowie durch eine Beispielanwendung aus der Marktforschung ergänzt. Big-Data-Anwendungen mit Verbraucherdaten Die in der Potenzialanalyse auf der Basis von Literatur-und Webrecherchen entstandene Sammlung umfasst inzwischen gut 100 Big-Data-Anwendun-gen in verschiedenen Branchen. Der Schwerpunkt lag auf Anwendungen mit Analytik, sodass kein Anspruch auf Vollständigkeit erhoben werden kann. Nachfolgend wird ein Überblick über die für das Marketing relevan-ten Fälle gegeben. Während Verbraucherpanels die klassischen Datenquel-len für Verbraucheranalysen sind, nutzen die gesammelten Fälle neue Da-tenquellen, nämlich • Webanwendungen, • Apps für Smartphones und Tablets und • Geräte mit intelligenten Sensoren.