Efectividad del aprendizaje activo apoyado con la inteligencia artificial en estudiantes universitarios bolivianos

Abstract

El aprendizaje activo es un enfoque que implica la participación directa de los estudiantes en el proceso educativo, fomentando la interacción, la reflexión crítica y la aplicación práctica del conocimiento, asimismo la inteligencia artificial en la formación promete mejorar el rendimiento académico en función de las necesidades socioemocionales de los educandos que son fundamentales para su desarrollo integral. El objetivo de la investigación fue analizar la efectividad del aprendizaje activo apoyado con la inteligencia artificial en estudiantes universitarios bolivianos. La metodología tuvo un enfoque cuali-cuantitativo de nivel descriptivo-correlacional y diseño documental, se aplicó la técnica de análisis de contenido contando con fuentes digitales como artículos de revistas indexadas e investigaciones de amplia envergadura. Los resultados apuntan que el aprendizaje activo potenciado por inteligencia artificial optimiza el proceso educativo superior haciendo que el alumno desarrolle habilidades prácticas y competitivas esenciales que lo prepararán mejor ante los desafíos del mercado laboral actual. Se concluyó que Bolivia enfrenta desafíos en la implementación de IA, como la falta de infraestructura tecnológica adecuada y la necesidad de capacitar a más profesionales en el campo. No obstante, el futuro de la IA en Bolivia es prometedor, con un enfoque creciente en la colaboración entre el gobierno, las universidades y el sector privado para acelerar su desarrollo.