La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises

  • de Armas Costa R
  • Quintero Torres S
  • Acosta Muñoz C
  • et al.
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Abstract

En este artículo de investigación científica se da a conocer a la comunidad interesada en el procesamiento digital de imágenes, una aplicación inédita de la transformada de Radon para segmentar imágenes en escala de grises, lo que permite la identificación y clasificación de regiones u objetos, misma que puede extenderse a imágenes en color. Los resultados obtenidos se compararon con los resultados de dos algoritmos clásicos de segmentación: el algoritmo de umbralización Otsu optimizado, y el algoritmo de crecimiento de regiones Seeded Region Growing.

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de Armas Costa, R. J., Quintero Torres, S. V., Acosta Muñoz, C., & Rey Torres, C. C. G. (2018). La transformada de Radon aplicada a la segmentación de imágenes digitales en escala de grises. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 17(32), 213–227. https://doi.org/10.22395/rium.v17n32a10

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