Análisis de los procesos de tratamiento de información en un estudio de análisis de sentimiento utilizando la tecnología de Google

Abstract

En los últimos años el Big Data se abre camino entre las principales herramientas de análisis de mercado, vinculándose a las técnicas de Machine Learning con el fin de aprender sobre los datos que se posee. Una de las áreas de mayor crecimiento es el Procesamiento de Lenguaje Natural que proporciona al investigador datos sobre estructuras y significados de texto. Con el fin de profundizar en esta área, Google ha creado la API Natural Language, permitiendo a los investigadores trabajar con distintos aspectos de las funciones del lenguaje entre ellas el análisis de sentimiento, proporcionando información sobre la opinión emocional predominante de un contenido seleccionado previamente y permitiendo obtener un score que analiza la valencia de las emociones con valores dicotómicos. El objeto de este estudio es analizar los distintos procesos que un investigador tiene que utilizar para obtener información útil para sus investigaciones. Desde la extracción de información, hasta la obtención de datos que ayuden al investigador a obtener conclusiones, se desarrolla un largo proceso del tratamiento de la información. El estudio nos mostrará como las diversas herramientas de las que dispone Google en su plataforma Google Cloud Platform, aportan a un investigador el apoyo necesario para el desarrollo de su trabajo, una vez que ya se cuenta con la información a analizar. Además, se complementará con herramientas de rastreo para la extracción del texto que se desea, en función de donde se encuentre esta.