Spatial distribution of fetal mortality and correlation with indicators on women’s health and vulnerability in São Paulo city, Brazil

Abstract

Abstract Objectives: to analyze the spatial distribution for stillbirth and spatial association with women’s health and social vulnerability indicators in the city of São Paulo, Brazil. Methods: ecological study of administrative districts of the city of Sao Paulo, from 2014 to 2021. The outcome is the stillbirth rate, and covariates are mother’s age, inadequate prenatal care, the Paulistan Social Vulnerability Index (PSVI), women in childbearing age, mortality rate and birth rate. Exploratory spatial analyses included crude and Bayesian stillbirth rates. Spatial autocorrelation was tested using t Moran’s index and Geary’s coefficients. Local Indicator of Spatial Association and Moran scatterplot were used to identify the risk areas. The Lee coefficient was used to correlate the indicators with stillbirth. Results: a total of 39 low-risk clusters were identified in the central region, while 40 high-risk clusters were identified, primarily in the eastern region (p<0.05). Higher social vulnerability, higher proportions of adolescent mothers, and higher mortality rates among women of childbearing age were significantly correlated with higher stillbirth rates (p<0.05). Conclusions: the analysis identified the areas where higher social vulnerability, higher proportions of adolescent mothers and higher mortality rates of women of reproductive age are correlated with higher stillbirth rates.Resumo Objetivos: analisar a distribuição espacial da mortalidade fetal e sua correlação com indicadores de saúde da mulher e de vulnerabilidade social na cidade de São Paulo, Brasil. Métodos: estudo ecológico dos distritos administrativos no período 2014-2021. Desfecho: taxa de óbito fetal; covariáveis: idade materna, cuidado pré-natal inadequado, Índice Paulista de Vulnerabilidade Social, taxas de óbito em mulheres em idade reprodutiva e de natalidade. Análises espaciais exploratórias incluíram taxas de mortalidade fetal brutas e Bayesianas. A autocorrelação espacial foi testada pelo índice de Moran e coeficientes de Geary e a identificação de áreas de risco pelo Índice de Moran Local e pelo diagrama de espalhamento de Moran. Correlações entre indicadores e mortalidade fetal foram obtidas pelo coeficiente de Lee. Resultados: foram identificados 39 distritos de baixo risco na região central como clusters de baixobaixo risco e 40 distritos como clusters de alto-alto risco, principalmente na região leste (p<0.05). Identificou-se que maior vulnerabilidade social, mães adolescentes e a mortalidade das mulheres em idade fértil estão correlacionadas com maiores taxas de mortalidade fetal (p<0.05). Conclusão: a análise identificou as áreas em que a maior vulnerabilidade social, maiores proporções de mães adolescentes e maiores taxas de mortalidade em mulheres em idade fértil estão correlacionadas com taxas mais elevadas de mortalidade fetal.