Implementasi Kriptografi dengan Menggunakan Algoritma Arnold’s Cat Map dan Henon Map

Abstract

Abstrak Algoritma kriptografi merupakan sebuah seni matematis yang diimplementasikan untuk proses enkripsi dan dekripsi, medkanisme ini mengarah untuk mengenkripsi data asli menggunakan kombinasi berbeda dari kata, angka, atau ekspresi. Keamanan data terenkripsi sepenuhnya bergantung pada dua aspek penting, yaitu : kerahasiaan kunci dan kekuatan algoritma kriptografi. Teori chaos digunakan untuk memanggil bilangan secara acak, sehingga sifat dari gambar seperti redudansi data atau tingkat korelasi tinggi, hubungan antara nilai piksel dan biasanya berukuran besar akan diproses sehingga menghasilkan enkripsi menjadi kecil serta semakin acak bilangan yang dimunculkan semakin baik pula keamanannya. Macam-macam metode pada teori ini antara lain : Henon Map, Logistic Map, Arnold's Cat Map, Duffing Map, Tent Map, Beta Map dan sebagainya. Pada penilitian ini akan menggunakan dua metode yaitu Arnold's Cat Map dan Henon Map untuk proses enkripsi dan dekripsi. Serta untuk menutupi kekurangan Henon Map jika citra awalnya homogen, citra hasil enkripsinya akan sama dengan data awal, maka pada penelitian ini akan di klasifikasikan menjadi citra homogen dan heterogen dengan ekstraksi ciri orde 1 menggunakan standar deviasi dan nilai mean. Abstract Cryptographic algorithm is a mathematical art that is implemented for encryption and decryption processes, this mechanism leads to encrypting original data using different combinations of words, numbers, or expressions. The security of encrypted data completely depends on two important aspects, namely: the secrecy of the key and the strength of the cryptographic algorithm. Chaos theory is used to call numbers randomly, so that the properties of the image such as data redundancy or a high degree of correlation, the relationship between pixel values and usually large sizes will be processed so that the encryption becomes smaller and the more random the numbers are generated, the better the security. The various methods in this theory include: Henon Map, Logistic Map, Arnold's Cat Map, Duffing Map, Tent Map, Beta Map and so on. In this research, two methods will be used, namely Arnold's Cat Map and Henon Map for the encryption and decryption process. As well as to cover the shortcomings of Henon Map if the initial image is homogeneous, the encrypted image will be the same as the initial data, so in this study it will be classified into homogeneous and heterogeneous images with first-order feature extraction using standard deviation and mean value.