IDENTIFIKASI PENYEBAB CACAT PADA HASIL PENGELASAN DENGAN IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN METODE YOLO

Abstract

Pengelasan adalah proses penggabungan antara 2 logam atau lebih menjadi suatu bentuk sambungan dengan menggunakan energi panas sebagai media mencairkan bagian logam yang akan disambung. Pengelasan yang tidak sempurna dapat menyebabkan kecacatan pada hasil pengelasan tersebut, terjadinya penumpukan elektroda, terjadinya spatter yang berlebih, dan porosity yang terjadi pada plat logam, pada umumnya cacat ini dapat disebabkan karena pengaturan arus listrik yang tidak benar dan skill seorang welder itu sendiri. Visual Inspection adalah salah satu metode Non Distructive Test (NDT) untuk proses uji hasil pengelasan, Visual Inspection ini adalah tahap awal inspeksi sebelum hasil las dilanjutkan ke Distructive Test. Proses ini masih menggunakan cara manual yaitu dengan penglihatan manusia, sehingga hasil pengujian masih subjektif, sehingga dibutuhkan sistem pendeteksian penyebab cacat pengelasan secara otomatis menggunakan image processing dengan metode YOLO yang difokuskan untuk kesalahan pengaturan arus listrik pada mesin las, dengan kriteria arus terlalu besar, normal, dan rendah. Berdasarkan pengujian menggunakan metode YOLO, dengan menggunakan sample 39 plat didapatkan nilai keberhasilan sebesar 92%.