Abstract
La presente investigación cualitativa de carácter exploratorio examina el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en el pensamiento crítico, una habilidad fundamental para el análisis, la evaluación y la construcción autónoma del conocimiento. En un entorno digital cada vez más automatizado, surge la preocupación de que el uso intensivo de herramientas como modelos de lenguaje generativo pueda debilitar la capacidad reflexiva de los individuos. La IAGen se basa en sistemas capaces de generar contenido original mediante el reconocimiento de patrones estadísticos en grandes volúmenes de datos. Aunque estas tecnologías ofrecen soluciones rápidas y eficientes, también pueden fomentar una dependencia cognitiva que reduce el ejercicio del juicio crítico. En contextos educativos, se ha observado que los estudiantes tienden a aceptar respuestas generadas por IA sin cuestionarlas, activando el pensamiento crítico solo ante inconsistencias evidentes. Este fenómeno plantea interrogantes sobre la autonomía intelectual, la calidad del aprendizaje y la formación de ciudadanos capaces de discernir, argumentar y tomar decisiones informadas. Además, se exploran las implicaciones éticas y epistemológicas de delegar procesos cognitivos a sistemas algorítmicos que no comprenden el significado ni el contexto de la información que producen. La investigación se desarrollará mediante entrevistas semiestructuradas, análisis de contenido y revisión teórica, con el objetivo de comprender las tensiones entre automatización y reflexión, y proponer estrategias para integrar la IA generativa de forma crítica y responsable en entornos educativos.
Cite
CITATION STYLE
Castillo Martínez, K., Aguilar Rodríguez, J. A., Niebla Zatarain, J. C., & Madrigal Rentería, A. S. (2025). ¿PUEDE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA ANIQUILAR AL PENSAMIENTO CRÍTICO? Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas, 9(1), 182–191. https://doi.org/10.61530/redtis.vol9.n1.2025.250
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.