APLIKASI PREDIKSI STOK POPOK BAYI BERBASIS WEB DENGAN METODE TREND MOMENT

Abstract

Toko Swalayan Sinar Makmur selama ini dalam menentukan jumlah barang yang akan dipesan ke distributor masih mengandalkan intuisi dan pengalaman kerja karyawan, maka harus ada aplikasi yang dapat melakukan prediksi stok barang. Metode yang dapat membantu pemilik usaha dalam mengelola stok barang di toko adalah metode forecasting atau prediksi menggunakan algoritma Trend Moment. Penelitian ini termasuk penelitian pengembangan menggunakan Trend Moment sebagai algoritma pengembangan aplikasi. Hasil pengujian Black Box menyatakan bahwa kebutuhan fungsional aplikasi yang dibuat dapat berfungsi dengan  baik dengan hasil kesesuaian aplikasi sebesar 95,83% dan tingkat kenormalan 89,17% sementara itu hasil pengujian MAPE untuk popok bayi dengan tipe S40, M36, L32, XL28 dan XXL24 berturut-turut adalah 0,258%, 0,495%, 0,385%, 0,175% dan 0,321%.