Modelo de predicción de regresión múltiple para identificar las capacidades tecnológicas que influyen en la Competitividad de las MYPES de Tepic y Xalisco, Nayarit, México

Abstract

Propuesta de un modelo de regresión múltiple, para identificar las capacidades tecnológicas que influyen en la Competitividad de las MYPES de los municipios de Tepic y Xalisco del estado de Nayarit, realizado durante el año 2020. El estudio tiene un enfoque cuantitativo, exploratorio y transversal, las variables independientes del modelo: Proveedores Innovación, Uso de Tecnología en procesos productivos, Métodos de información, Respaldo de información, Innovación – Productos; el modelo resulta con r2 = 0.146 sin embargo no es significativo estadísticamente, se concluye que se debe agregar la variable: Uso de Tecnología en procesos productivos. Abstract  A proposal of a multiple regression model was made to identify technological skills which influence competitiveness in MSEs from the municipalities of Tepic and Xalisco, Nayarity State, developed in 2020. The research has a quantitative, exploratory and cross-sectional focus, the independent variables of said model are: innovation suppliers, the use of technology within production processes, information methods, information back-up, innovation-products; the model results with r2= 0.146; however, it is not statistically significant; it is concluded that the variable: Use of technology in production processes, should be added.