Rancang Bangun Elektrookulogram Untuk Deteksi Dini Penyakit Best Berdasarkan Perhitungan Rasio Arden

Abstract

Elektrookulografi adalah suatu teknik untuk merekam sinyal listrik pada mata yang mengubah sinyal biopotensial menjadi sinyal listrik. Pada penelitian ini dirancang prototipe alat diagnostik menggunakan sinyal elektrookulogram (EOG) dengan metode klasifikasi sinyal berdasarkan magnitudo. Sensor yang digunakan adalah elektroda AgCl yang dipasang pada kedua sisi mata. Dalam pengolahan sinyal memanfaatkan proses amplifikasi melalui rangkaian IC OP07CP dengan penguatan 416 kali yang dirangkai dalam modul EOG. Selama dua fase pemeriksaan, sinyal yang ditangkap akan ditampilkan melalui LCD dan Arduino Uno akan melakukan perhitungan rasio Arden. Hasil perhitungan rasio Arden ini digunakan sebagai acuan untuk mendeteksi gangguan mata distrofi makula vitelliform atau biasa disebut penyakit Best. Penyakit ini merupakan masalah genetik dengan kromosom 11 (wilayah q12-q13.1). Pengujian terhadap lebih dari 30 pasien didapatkan hasil yang cukup bervariasi di antara pasien berbagai usia dengan presentase 0,1% individu terindikasi gejala penyakit Best.