To present related books by using Kansei parameters

Abstract

学校図書館などにおいて読書指導を行う場合には，子どもたちが興味を持つ図書を提示する ことが有効である場合が多い。そのために，著者らもオンライン書評中の語を元として児童 書・ヤングアダルト図書に感性パラメータを設定し，感性を元にして図書の検索を行うシス テムを開発してきた。しかし，子どもたちにとって，感性パラメータを設定することが困難 であることも多く，感性キーワードを直接入力するのではなく既に読んだ図書を入力して類 似する小説を提示することが望まれている。そこで，本研究では，指定した図書と感性パラ メータの分布が類似する図書を提示するシステムを試作し，その評価を行った。児童書・ヤ ングアダルト図書1425冊を対象として，10名の被験者に入力した図書と関連する図書30冊を 提示したところ，約53%の図書について強い興味があるという結果が得られた。 To present the books that suit children's taste are useful in the practice of reading guidance at school libraries. We have developed the retrieval system using Kansei parameters based on online book reviews of books for children and young adults. In most cases, however, assigning Kansei parameters is not easy for children. It is desirable to present related books by inputting books already read, not by inputting Kansei keywords. To resolve such problems, we have developed a new system, which presents the books which have similar pattern of Kansei parameters of the books input by users. 1245 books for children and young adults were then used to evaluate the system. 10 test subjects evaluated 30 books related to the books input by each of them. The result showed that about 53% of the presented books were judged to be strongly interested. キーワード: 読書指導，小説，図書の推薦，