Analisis Sentimen Public Program Makan Bergizi Gratis Platform Instagram Dengan Algoritma SVM

Abstract

Sentimen publik terhadap Program Makan Bergizi Gratis di platform media sosial Instagram menjadi subjek penelitian ini. Dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), kami mengklasifikasikan sentimen dari ulasan pengguna Instagram ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Algoritma SVM menunjukkan kinerja yang baik, dengan tingkat akurasi sebesar 0,90 dalam mengklasifikasikan sentimen. Selain itu, analisis sentimen mengungkapkan bahwa sebagian besar reaksi publik cenderung netral terhadap program ini. Penelitian ini berpotensi memberikan pengaruh yang signifikan terhadap pengambilan keputusan dengan memberikan wawasan tentang bagaimana publik memandang program pemerintah dan pentingnya mempertimbangkan sentimen.Public sentiment towards the Free Nutritious Meal Program on the Instagram social media platform is the subject of this study. Using the Support Vector Machine (SVM) algorithm, we classify sentiment from Instagram user reviews into positive, negative, and neutral categories. The SVM algorithm demonstrates a strong performance, with an accuracy of 0.90 in classifying sentiment. Moreover, the sentiment analysis reveals that most public reactions are neutral towards this program. This study has the potential to significantly influence decision-making by providing insights into how the public views government programs and the importance of considering sentiment.