Multivariate calibration and moisture control in yerba mate by near infrared spectroscopy

Abstract

Este trabalho descreve o desenvolvimento de um modelo multivariado baseado na espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR) e na regressão por quadrados parciais para a previsão do teor de umidade em amostras de erva-mate. O modelo multivariado, usando derivação seguido de correção multiplicativa do sinal (MSC) nos espectros (4000-8500 cm-1 ), foi elaborada com três variáveis latentes, o que permite a avaliação rápida do teor de umidade com erros de previsão média de cerca de 2,5%. A manipulação mínima das amostras permite alta velocidade de análise o que facilita a realização das operações de controle de qualidade.