Penerapan K-Means Clustering pada Data Bantuan Keuangan untuk Pembangunan Desa pada Kabupaten Karawang

  • Rizwan I
  • Jajam Haerul Jaman
N/ACitations
Citations of this article
8Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

K-means clustering adalah metode pengelompokan data yang digunakan untukmengelompokkan data ke dalam beberapa kategori (atau "kelompok") berdasarkan kesamaanfitur. Dalam penerapannya pada data bantuan keuangan untuk pembangunan desa, k-meansclustering dapat digunakan untuk mengelompokkan desa-desa berdasarkan tingkat kebutuhanbantuan keuangan yang berbeda. Dalam berbagai bidang, seperti bisnis, keamanan jaringan,sains data, dan pembelajaran mesin, clustering digunakan untuk mengelompokkan datamenjadi grup yang homogen. Penerapan clustering dapat digunakan untuk menentukan jumlahcluster yang optimal dan mengelompokkan data ke dalam cluster yang sesuai. Ini dapatmembantu dalam pengambilan keputusan dan meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalamberbagai aplikasi. Dengan mengelompokkan desa-desa ke dalam beberapa kelompok yangberbeda, pemerintah dapat menyalurkan bantuan keuangan dengan lebih efektif dan efisien,sesuai dengan kebutuhan masing-masing kelompok.

Cite

CITATION STYLE

APA

Rizwan, I., & Jajam Haerul Jaman. (2023). Penerapan K-Means Clustering pada Data Bantuan Keuangan untuk Pembangunan Desa pada Kabupaten Karawang. Jurnal Ilmiah Ilmu Dan Teknologi Rekayasa, 5(2), 80–87. https://doi.org/10.31962/jiitr.v5i2.108

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free