Intelligenza Artificiale per Ricerca in Big Multimedia Data

  • Carrara F
  • Amato G
  • Debole F
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
4Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

La diffusa produzione di immagini e media digita-li ha reso necessario l'utilizzo di metodi automatici di analisi e indicizzazione su larga scala per la loro fruzione. Il gruppo AIMIR dell'ISTI-CNR si è spe-cializzato da anni in questo ambito ed ha abbraccia-to tecniche di Deep Learning basate su reti neurali artificiali per molteplici aspetti di questa disciplina, come l'analisi, l'annotazione e la descrizione au-tomatica di contenuti visuali e il loro recupero su larga scala.

Cite

CITATION STYLE

APA

Carrara, F., Amato, G., Debole, F., Di Benedetto, M., Falchi, F., Gennaro, C., & Messina, N. (2019). Intelligenza Artificiale per Ricerca in Big Multimedia Data. In Ital-IA. CINI. Retrieved from http://www.ital-ia.it/submission/54/paper

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free